于这一回的双11而言，AI并非再属于那营销噱头了，相反，它直接接手管控了商品流转以及用户决策的核心关键部分，将电商的竞争规则予以了彻彻底底的改变。
AI全面嵌入经营流程
电商平台把AI技术深度融合至商家日常运营里头，从商品上架起，到客服响应止，差不多所有环节都引进了智能工具，阿里巴巴于2025年9月推出的“万相台AI无界”系统，能够自动达成素材制作、广告投放以及效果分析，助力商家省下大量人力成本。
针对开店全流程，京东同样向商家免费开放了全套AI工具，这些工具涵盖了作图，发布商品，直播准备以及客服应答等方面，商家只要输入基本信息以及需求，系统便能够自动生成符合平台规范的商品详情页和营销内容。
重构用户搜索体验
平台正借助自然语言理解以及图像识别技术，来替代传统的关键词搜索。当下用户能够凭借口语直接描述需求，亦或是上传图片去寻觅相似商品。天猫所推出的那个“AI找低价”功能，它能够领会用户对于价格的那种模糊描述，进而自动去匹配最为契合预算的商品。
根据2025年10月天猫发布会给出的数据，双11首日时平台大模型的调用量去到了150亿次的数值，其中这一数值等同于每秒能够处理17.4万次那种请求。此数字相较于2024年同期增长了2.3倍之多，这表明用户已然慢慢地适应并且习以为常地去使用新的搜索方式，即已从往常的“找到商品”转变为现在的“快速精准地找到理想商品”。
即时零售成为战略重点
各个大平台把即时零售放入双 11 核心战场，宣称速度最快 30 分钟就能完成送达。这么一种转变是因为消费者对配送速率日渐增多的需求所造成的。先前那种得用好几天时间才能够收到的促销类商品，如今能在午休这段时间之内做完下单以及收货这一系列行为。
有着高频特性的即时零售，给平台带去了额外流量，外卖骑手在配送日常订单之际，还肩负着双11商品的配送任务，这样的协同效应，帮平台在广告成本上升之时，依旧能够维持用户活跃度。
压缩购物决策路径
AI技术有效缩减了用户从萌生购买意愿直至完成交易的时长，传统电子商务要求用户主动去适应系统，学习运用关键词以及进行筛选分类，现今，系统能够径直理解用户模棱两可的需求，进而给出精确精准的商品解决办法 。
这种转变致使购物决策链条被极大程度压缩，原本需要对数十个商品页面进行浏览的购买流程，如今或许仅仅通过几次对话便能够达成，用户从“寻觅商品”转变为“需求被即刻满足”，这极大地提升了购物体验。
平台差异化布局
都在开展AI应用推进工作，然而各平台侧重点存在差异，阿里巴巴对营销环节智能化更为重视，其系统可依据实时数据对广告策略予以调整，京东却着重强化供应链环节的AI应用，借助预测算法提前对热门商品库存进行部署 。
这些差异是因平台有着不一样的定位而产生的，阿里系有规模巨大的商家生态作为依托，着重致力于优化流量分配的效率，京东依靠自营物流体系做支撑，更加注重库存周转以及配送速度，虽然它们所走的路径不一样，不过目标都是借助AI来提高整体运营效率。
技术应用的挑战
哪怕AI带来了好多便利之处，然而也有着要去完善的地方。有一部分商家表示，自动生成的商品描述欠缺个性，很难去突出产品特色。另外有消费者心存担忧，过度依仗算法推荐或许会致使选择范围变窄。
通过持续训练模型，平台正致力于改善这些存在的问题。据阿里巴巴声称，其系统已然能够识别不同品类商品所具备的描述特点。而京东方面，则专门引入了人工审核环节，以此来保障AI生成的内容，既能符合规范标准又会富有吸引力。
当这个有着AI全面参与情况的双11期间，你对于电商平台的哪一项智能功能是最为期待的呢？不妨乐意分享一下你的观点看法，要是你感觉本篇文章是具备一定帮助作用的，那就请进行点赞给予支持表达吧！
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